في عالم الذكاء الاصطناعي المتسارع، أصبح تحويل النصوص إلى فيديوهات واقعية أو إبداعية خلال دقائق أمرًا ممكنًا بفضل أدوات قوية مثل Synthesia وRunwayML. هاتان الأداتان تتصدران المشهد في مجالات مختلفة، لكن الهدف واحد: جعل إنشاء الفيديو أسهل وأسرع وأكثر ذكاءً. في هذا المقال من AI-Alarabi، سنقدم مقارنة شاملة بين الأداتين من حيث القدرات، سهولة الاستخدام، الأسعار، جودة الفيديو، دعم اللغات، طرق الاستخدام العملية، وتحليل مفصل يساعدك على اختيار الأفضل لاحتياجاتك.

ما هو مفهوم تحويل النص إلى فيديو؟

تحويل النص إلى فيديو (Text-to-Video) هو عملية يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي لتحويل وصف نصي أو سيناريو مكتوب إلى مشاهد مرئية. يعتمد هذا على نماذج تعلم عميق تولّد صورًا متحركة، أصواتًا، وتعابير وجه أو حتى لقطات كاملة، دون الحاجة إلى تصوير أو ممثلين. هناك نوعان رئيسيان من الأدوات:

• أدوات تعتمد على أفاتار بشري افتراضي (مثل Synthesia) لقراءة النص والتحدث به.
• أدوات تعتمد على توليد الفيديو من وصف بصري (مثل RunwayML) لإنشاء مشاهد من الصفر.

لمحة عن أداة Synthesia

Synthesia تعتبر من أوائل الأدوات التجارية التي قدمت مفهوم المقدم الافتراضي القادر على التحدث بعدة لغات وصوت طبيعي باستخدام الذكاء الاصطناعي. تعتمد Synthesia على تقنيات Neural Text-to-Speech (TTS) ونماذج تعلم عميق لتوليد حركة شفاه متزامنة مع الصوت، بالإضافة إلى Generative Adversarial Networks (GANs) لإنشاء ملامح الوجه وتحريكها بطريقة واقعية. تتيح للمستخدم كتابة نص بسيط، ثم اختيار شخصية افتراضية لتظهر وهي تتحدث النص كما لو كانت بشرية، مع التحكم في نبرة الصوت، سرعة الكلام، وتعبيرات الوجه.

تستخدم Synthesia كبرى الشركات والمؤسسات التعليمية لإنتاج فيديوهات تدريبية وتسويقية بسرعة ودون الحاجة لمعدات تصوير، مما يقلل تكاليف الإنتاج بشكل كبير.

أهم مميزات Synthesia التقنية والحصرية:

• أكثر من 140 لغة ولهجة مدعومة، مع دقة عالية في نطق الألفاظ وتحسين التوافق مع الثقافة المحلية لكل لغة.
• دعم تخصيص AI Avatars لإنشاء مقدم افتراضي فريد يمكنه محاكاة تعابير وجه المستخدم وتغيير ملامحه.
• مئات القوالب الجاهزة للعروض التعليمية والتجارية مع تحكم كامل في النصوص، الصور، والخلفيات.
• واجهة مستخدم تفاعلية مع تقنية Drag & Drop تسمح بسلاسة في إدارة المشاريع وتحرير الفيديوهات بشكل سريع.
• دعم تكامل الفيديوهات مع أدوات مثل PowerPoint وSlack لإنشاء محتوى تفاعلي بسهولة.
• إمكانية ضبط طول الفيديو تلقائيًا حسب النص المكتوب، مما يوفر وقت التحرير اليدوي.

لمحة عن أداة RunwayML

أما RunwayML فهي أداة متقدمة موجهة أكثر نحو المبدعين وصناع المحتوى البصري، وتعمل على تحويل النصوص أو الصور إلى فيديوهات باستخدام تقنيات Generative AI الحديثة. تعتمد على نماذج قوية مثل Gen-2 وGen-3 Alpha، التي تستخدم Diffusion Models وNeural Rendering لتوليد لقطات فيديو واقعية بالكامل من وصف نصي.

تُستخدم RunwayML في الإعلانات الإبداعية، تصميم المشاهد السينمائية، وأعمال ما بعد الإنتاج، مع التحكم الكامل في الإضاءة، الحركة، والمؤثرات الخاصة.

أهم مميزات RunwayML التقنية والحصرية:

• تحويل النص إلى فيديو مباشر باستخدام نماذج توليد متقدمة (Gen-2، Gen-3) مع دعم التفاصيل الدقيقة لكل مشهد.
• تحرير الفيديو داخل المنصة باستخدام أدوات متقدمة تشمل القص، التحسين التلقائي للألوان، إزالة الخلفيات، وإضافة مؤثرات بصرية ديناميكية.
• دعم تحويل الصور الثابتة إلى لقطات متحركة باستخدام Image-to-Video Synthesis.
• إمكانية تخصيص معدل الإطارات ودقة الفيديو (من 720p إلى 4K) حسب الحاجة.
• نظام Credits مرن لتحديد تكلفة كل مشروع حسب مدة الفيديو والتأثيرات المستخدمة.
• تكامل مع برامج التصميم والمونتاج مثل Adobe After Effects وPremiere لتسهيل الانتقال من الإنتاج الأولي إلى المونتاج النهائي.

المقارنة العملية بين Synthesia وRunwayML

1. سهولة الاستخدام

تتفوق Synthesia في سهولة الاستخدام بفضل واجهتها المبسطة التي لا تتطلب أي خبرة فنية. كل ما تحتاجه هو كتابة النص، اختيار المقدم الافتراضي، والضغط على زر “إنشاء الفيديو”. أما RunwayML فتتطلب بعض الخبرة في التعامل مع أدوات المونتاج والذكاء الاصطناعي، خصوصًا إذا كنت تنوي توليد مشاهد معقدة من الأوصاف النصية.

2. جودة الفيديو

تعتمد جودة الفيديو على نوع المحتوى. في Synthesia، ستحصل على مقدم افتراضي واقعي للغاية مع حركة شفاه دقيقة وصوت طبيعي. أما RunwayML، فتمنحك مشاهد أكثر إبداعًا وإبهارًا من حيث الخلفيات والحركة، لكنها قد تعاني أحيانًا من تشوهات بسيطة أو عدم استقرار في المشاهد الطويلة. باختصار: Synthesia للوضوح، RunwayML للإبداع.

3. تنوع الاستخدامات

Synthesia تُستخدم بكثرة في:

• الشروحات التعليمية والتدريبية.
• العروض التسويقية للشركات.
• فيديوهات دعم العملاء والمحتوى الداخلي.

بينما RunwayML مثالية لـ:

• الإعلانات الإبداعية والمشاهد السينمائية.
• الفيديوهات القصيرة لمواقع التواصل الاجتماعي.
• مشاريع التصميم البصري والمونتاج المتقدم.

4. الأسعار

تعمل Synthesia بنظام اشتراك شهري أو سنوي، مع خطط تبدأ من حوالي 30 دولارًا شهريًا حسب عدد الدقائق والميزات. بينما RunwayML تعتمد على نظام الاعتمادات (Credits)، أي أنك تدفع مقابل كل دقيقة تولدها. الخطة المجانية تتيح تجارب محدودة، ثم تبدأ الأسعار من حوالي 15 دولارًا مع رصيد معين.

5. دعم اللغات والأصوات

تتفوق Synthesia هنا بوضوح، إذ تدعم العربية الفصحى وبعض اللهجات، وتتيح اختيار أصوات متنوعة بنبرات مختلفة. أما RunwayML، فتركز على التوليد البصري ولا توفر خيارات صوتية متعددة بنفس المستوى.

6. التخصيص والتحكم

في Synthesia، التحكم محدود نسبيًا لأنك تعمل ضمن قوالب جاهزة ومقدمين محددين. أما RunwayML، فتعطيك حرية إبداعية كاملة لتوليد مشاهد مخصصة بالكامل، وتحريرها داخل نفس المنصة.

7. خطوات عملية لتحويل النص إلى فيديو

أ. باستخدام Synthesia

1. تسجيل الدخول إلى حسابك أو إنشاء حساب جديد على Synthesia.
2. اختيار قالب جاهز أو بدء مشروع جديد.
3. كتابة النص الذي تريد تحويله إلى فيديو.
4. اختيار المقدم الافتراضي واللغة والصوت المناسب.
5. معاينة الفيديو للتأكد من التزامن بين الصوت وحركة الشفاه.
6. تحميل الفيديو بصيغة MP4 أو مشاركته مباشرة عبر روابط خاصة.

نصيحة: استخدم نصوص قصيرة ومنظمة في فقرات، لتجنب فقدان الوضوح في الفيديو.

ب. باستخدام RunwayML

1. تسجيل الدخول إلى المنصة أو إنشاء حساب جديد على RunwayML.
2. اختيار نموذج التوليد (Gen-2 أو Gen-3).
3. كتابة وصف النص بدقة، مع تحديد المشهد المطلوب، الحركة، والخلفية.
4. اختيار مدة الفيديو وجودة الإخراج.
5. معالجة الفيديو باستخدام أدوات التحرير المدمجة (قص، تعديل الألوان، إضافة مؤثرات).
6. تصدير الفيديو بصيغة MP4 أو GIF حسب الحاجة.

نصيحة: RunwayML يعطي أفضل النتائج مع النصوص التفصيلية والمرئية، فكلما وصفت المشهد بدقة، زادت جودة الفيديو الناتج.

إذا أعجبتك هذه المقارنة بين Synthesia وRunwayML، فستستفيد أيضًا من مقالنا السابق الذي يقارن بين Pictory وRunway، لتكتشف المزيد من التفاصيل حول أفضل أدوات إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة

هل يمكن تجربة الأداتين مجانًا؟

نعم، كل من Synthesia وRunwayML تقدمان خطة مجانية محدودة تسمح لك بإنشاء مشاريع تجريبية قبل الترقية إلى الخطط المدفوعة.

هل تدعم الأداتان اللغة العربية؟

Synthesia تدعم العربية الفصحى وبعض اللهجات بصوت واضح، بينما RunwayML لا توفر دعمًا صوتيًا مباشرًا للعربية ولكن يمكن دمج الصوت الخارجي بسهولة.

هل يمكن استخدام الأداتين معًا؟

بكل تأكيد! يمكنك إنشاء المقدم في Synthesia ثم استخدام RunwayML لتوليد مشاهد خلفية أو تأثيرات بصرية تُدمج داخل الفيديو النهائي.

رأينا في AI-Alarabi

من وجهة نظرنا في AI-Alarabi، كل أداة تخدم هدفًا مختلفًا. إذا كنت شركة أو صانع محتوى تعليمي وتحتاج إلى فيديوهات ناطقة احترافية بسرعة، فإن Synthesia هي الخيار المثالي بفضل سهولتها ودعمها للغات. أما إذا كنت مصممًا أو مخرجًا تبحث عن الإبداع البصري وتريد مشاهد مولدة بالكامل من خيالك، فستعشق RunwayML لقدرتها المذهلة على تحويل الأوصاف النصية إلى مشاهد سينمائية حقيقية.

نصيحة عملية: جرب الجمع بين الأداتين لإنشاء مشروع فيديو كامل، استخدم Synthesia للمقدم والنص، وRunwayML للبنية البصرية الخلفية والمؤثرات الإبداعية.

خاتمة

في النهاية، لا يمكن القول إن هناك فائزًا مطلقًا بين Synthesia وRunwayML، لأن كليهما يخدمان احتياجات مختلفة. إذا كنت تبحث عن الاحترافية والوضوح والسرعة، فاذهب إلى Synthesia. أما إذا كنت تبحث عن الإبداع والانبهار البصري والمرونة، فاختر RunwayML. ومهما كان اختيارك، فإن مستقبل إنتاج الفيديو أصبح اليوم في متناول الجميع بفضل هذه الأدوات المذهلة التي توظف الذكاء الاصطناعي بأفضل شكل ممكن.

المصادر

• الموقع الرسمي لأداة Synthesia
• صفحة الأسعار - Synthesia
• الموقع الرسمي لأداة RunwayML
• وثائق Runway Gen-2
• صفحة الأسعار - RunwayML
• مقارنة فيديو حديثة على YouTube