الفرق بين التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)
%20%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85%20%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%85%D9%8A%D9%82%20(DL).jpg "الفرق بين التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)") |
| الفرق بين التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) |
مع انتشار الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، يكثر الحديث عن التعلم الآلي (Machine Learning – ML) والتعلم العميق (Deep Learning – DL). كلاهما يُستخدم في بناء أنظمة ذكية قادرة على التعلم من البيانات، لكن هناك فروق مهمة بينهما تجعل كل مجال مناسبًا لحالات استخدام مختلفة. في هذا المقال سنبسط المفاهيم ونوضح أبرز الفروقات مع أمثلة عملية.
ما هو التعلم الآلي (ML)؟
التعلم الآلي هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي يعتمد على الخوارزميات التي تتعلم من البيانات لاكتشاف الأنماط والتنبؤ بالنتائج. من الأمثلة الشهيرة على ML:
- تصفية البريد العشوائي (Spam Filtering)
- أنظمة التوصية مثل اقتراح الأفلام أو الفيديوهات
- التنبؤ بالمبيعات أو أسعار السوق
ما هو التعلم العميق (DL)؟
التعلم العميق هو فرع متقدم من التعلم الآلي يعتمد على الشبكات العصبية العميقة التي تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري. يتميز بقدرته على التعامل مع بيانات ضخمة ومعقدة مثل الصور والفيديوهات والصوت. من تطبيقاته:
- التعرف على الوجوه في الصور
- المساعدات الصوتية مثل Siri وAlexa
- إنشاء صور ونصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي
مقارنة بين ML و DL
| العنصر | التعلم الآلي (ML) | التعلم العميق (DL) |
|---|---|---|
| التعريف | خوارزميات تتعلم من البيانات لاكتشاف الأنماط | فرع من ML يعتمد على الشبكات العصبية العميقة |
| البيانات | يعمل مع بيانات محدودة أو متوسطة | يتطلب بيانات ضخمة جدًا للتدريب |
| الأداء | دقة جيدة وسرعة أعلى | أداء أفضل مع بيانات كبيرة لكنه أبطأ |
| العتاد المطلوب | يمكن تشغيله على حواسيب عادية | يحتاج إلى وحدات معالجة رسومات قوية (GPU) |
| التعقيد | أبسط وأسهل في التفسير | أكثر تعقيدًا وأصعب في الفهم |
متى نستخدم كل منهما؟
- إذا كان لديك كمية بيانات صغيرة أو متوسطة وتريد بناء نموذج سريع للتنبؤ ➝ اختر التعلم الآلي.
- إذا كانت بياناتك ضخمة ومعقدة مثل الصور والفيديو ➝ هنا يتفوق التعلم العميق.
الخلاصة
كل تعلم عميق (DL) هو جزء من التعلم الآلي (ML)، لكن ليس العكس. الاختيار بينهما يعتمد على حجم البيانات، العتاد المتاح، ونوع المشكلة التي تريد حلها.
فيديو توضيحي
شاهد هذا الفيديو البسيط الذي يوضح الفرق بين ML وDL بطريقة مرئية:
